Catálogo de modelos (33)

Modelo generalista de alto rendimiento para agentes, chat corporativo y RAG.

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Llama Community

Parámetros

70B

Contexto

128K

Equilibrio costo/calidad ideal para fine-tuning por vertical de negocio.

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Apache 2.0

Parámetros

14B

Contexto

128K

Razonamiento y código de frontera abierta para agentes complejos.

Licencia

MIT

Parámetros

671B MoE

Contexto

128K

Baja latencia para copilotos internos y clasificación masiva.

Licencia

Apache 2.0

Parámetros

24B

Contexto

32K

Multimodal ligero, excelente para despliegues on-premise regulados.

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Gemma Terms

Parámetros

27B

Contexto

128K

Modelo compacto con razonamiento fuerte para edge y VPS pequeños.

Licencia

MIT

Parámetros

14B

Contexto

16K

LLM clínico instruct y preference-tuned sobre Llama 3 con ~1B de tokens médicos de acceso abierto: guías, flashcards, preguntas de examen (USMLE/MedQA/MedMCQA) y diálogos clínicos. Referencia de resultados: 79,1 MedQA y 83,8 USMLE.

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Llama 3 Community (uso comercial permitido)

Parámetros

70B

Contexto

8K

Asistencia a la decisión clínica; no reemplaza el criterio médico ni constituye un dispositivo médico certificado.

Modelo médico texto+imagen entrenado con corpus clínicos desidentificados y públicos (radiografías, dermatología, patología y literatura biomédica) publicado por Google Health AI.

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Gemma Terms of Use (uso comercial con política de uso permitido)

Parámetros

27B

Contexto

128K

Requiere aceptar los Gemma Terms y la política de uso prohibido de Google antes del despliegue.

Ajuste biomédico de Llama 3 con datos curados por clínicos (DPO + fine-tuning). Fuerte en resúmenes de historia clínica, codificación y preguntas biomédicas (90,4 MMLU médico).

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Llama 3 Community (uso comercial permitido)

Parámetros

70B

Contexto

8K

Entrenado sobre Llama 3.1 con guías de práctica clínica internacionales, publicaciones revisadas por pares y diagnósticos diferenciales sintéticos, con foco en contextos humanitarios y de bajos recursos.

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Llama 3.1 Community — uso declarado solo investigación

Parámetros

8B

Contexto

128K

Los autores lo declaran research-only y no validado para uso médico: en Futtura se habilita para pilotos y evaluación, no para producción asistencial.

Framework de agentes de voz en tiempo real con barge-in y SIP.

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BSD-2

Orquestación WebRTC/SIP para call centers con IA y transferencia a humano.

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Apache 2.0

Agentes telefónicos salientes y entrantes con integración a CRM.

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MIT

Speech-to-speech de baja latencia, sin transcripción intermedia.

Licencia

MIT

Parámetros

8B

Transcripción multilingüe robusta con diarización opcional.

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MIT

Clonación de voz multilingüe a partir de 6 segundos de audio.

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CPML

TTS ultraligero y natural, ideal para IVR de alto volumen.

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Apache 2.0

Parámetros

82M

Síntesis local en CPU para entornos aislados sin internet.

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MIT

Animación facial expresiva desde una sola foto.

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MIT

Video-avatar hablante sincronizado con audio.

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Apache 2.0

Lipsync de alta precisión sobre video existente.

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MIT

Generación musical condicionada por texto o melodía.

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CC-BY-NC

Pistas y efectos de sonido para branding y espera telefónica.

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Stability Community

Efectos y ambientes sonoros generativos.

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CC-BY-NC

Generación de imagen rápida para catálogos y marketing.

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Apache 2.0

Generación de imagen configurable con LoRA de marca.

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OpenRAIL++

Lectura de documentos, facturas y formularios escaneados.

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Apache 2.0

Parámetros

7B

Conversión de PDF, DOCX y XLSX a estructuras listas para RAG.

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MIT

Pipeline de ingesta y limpieza de documentos empresariales.

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Apache 2.0

OCR y detección de layout en 90+ idiomas.

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GPL/Comercial

Embeddings multilingües densos y dispersos para búsqueda híbrida.

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MIT

Embeddings de contexto largo para bases vectoriales.

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Apache 2.0

Reordenamiento de resultados para elevar precisión del RAG.

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Apache 2.0