Un solo lugar para orquestar todos los modelos de IA de tu empresa
FutturaOLLM reúne modelos abiertos de texto, telefonía, voz, avatares, música, imagen y documentos. Los entrenamos con el conocimiento de tu negocio, generás una API key y los conectás a tus aplicaciones — en nuestra nube o dentro de tus servidores.
- 38
- modelos para entrenar personalizado o ya entrenados
- 10
- capacidades
- 3
- modos de despliegue
Arquitectura FutturaOLLM
Orquestador Futtura
Ruteo, políticas, cuotas y costos
Capacidades de la plataforma
Cada capacidad usa modelos abiertos seleccionados y entrenados específicamente para tu operación.
Chat y agentes de texto
Copilotos internos, atención al cliente y automatización con RAG sobre tus datos.
Agentes telefónicos
Voz en tiempo real con SIP, barge-in y derivación a humano.
Voz y clonación
TTS, transcripción y clonación de voz corporativa multilingüe.
Clones de avatar
Video-avatares con lipsync para onboarding, ventas y capacitación.
Generación de archivos
Informes, contratos y planillas generados desde tus plantillas.
Base vectorial
Ingesta de PDF, bases de datos, links y documentos en vectores.
Del catálogo a producción
1. Elegí e implementá
Seleccioná el modelo del catálogo y creá la implementación del tenant.
2. Subí conocimiento
PDF, archivos, datasets, bases de datos, links y vectores.
3. Entrená y probá en demo
Ambiente de demo con clientes antes de pasar a producción.
4. Integrá o instalá
API key para tus apps, o instalación en los servidores del cliente.
Modelos de despliegue
Cada cliente opera con su propio tenant y su propia base de datos: si la plataforma se cae, los tenants siguen funcionando.
Futtura Cloud (sin servidor)
Empezá en minutos con API key y consumo medido por token.
VPS dedicado / híbrido
Capacidad reservada por tenant, con aislamiento de red y datos.
On-premise del cliente
Instalación del modelo entrenado dentro del datacenter de banca, hospitales y aseguradoras.
Módulos del sistema
FutturaOLLM es una plataforma modular: 30 módulos operativos hoy, cada uno independiente dentro de tu tenant — desde el catálogo de modelos hasta voz, avatares, skills, adapters, políticas, evaluaciones y despliegue on-premise.
Portal y catálogo de modelos
Catálogo de modelos abiertos por capacidad, licencia y modo de despliegue.
Cuentas, login y roles
Usuarios de plataforma y de cliente, permisos y perfiles.
Tenants aislados
Base y dashboard independiente por cliente: la plataforma no es punto único de caída.
Implementaciones de modelos
Instanciá un modelo del catálogo en el tenant, con ambiente demo y producción.
Fuentes de conocimiento
PDF, documentos, datasets, links y bases de datos vectorizados para RAG.
Entrenamiento y demos
Prompt de sistema, ajuste por vertical, demo con el cliente y paso a producción.
API Keys y SDK
Claves por ambiente, rotación, revocación y quickstart de integración.
Sizing y cuotas
Ampliación de volumen, concurrencia y límites por cliente.
Consumo, costos y facturación
Medición por tenant y modelo, costo interno y facturación consolidada.
Seguridad y despliegue on-premise
Guardrails, PII, auditoría e instalación dentro del datacenter del cliente.
Webhooks y sandbox de eventos
Notificación en tiempo real de roles, invitaciones y rotación de claves, con firma, replay y comparación de respuestas.
Monitoreo on-premise y telemetría
Agente de hardware (CPU/RAM/GPU/disco), estado del runtime y test de carga con estimación de sesiones concurrentes.
Skill Engine y marketplace
Habilidades de dominio, acción, seguridad y canal, con dependencias, confianza y composición dinámica del prompt.
Adapters LoRA / QLoRA / DoRA
Capas base, dominio, tarea e idioma; estimación de VRAM, caché de runtime y fusión de builds.
Live Flow y AI Trace
Grafo de ejecución en vivo y trazas por nodo: ruteo, skills, RAG, herramientas, políticas y handoff.
Políticas y guardrails
PII, temas bloqueados, palabras prohibidas, límites de salida, disclaimers y derivación a humano.
Herramientas y acciones
Llamadas HTTP y webhooks orquestados con autenticación, variables y registro de ejecuciones.
Memoria y contexto
Hechos por usuario y conversación, historial resumido y configuración de memoria por tenant.
Evaluaciones y calidad
Suites, casos y corridas evaluadas por IA con score, regresiones y comparación entre versiones.
Agent Builder y constructor automático
Wizard de agentes y generación de planes completos a partir de una descripción del negocio.
Voz, telefonía y runtime de llamadas
Perfiles de voz, clonación, canales SIP/Twilio y webhook TwiML con RAG, skills y políticas.
Clones de avatar en vivo
Avatares con lipsync vinculados a una voz y un agente, con prueba en vivo desde el navegador.
Dataset Manager
Datasets e ítems, importación JSONL/CSV y normalización para entrenamiento y evaluación.
Entrenamiento avanzado
Presets Unsloth y Axolotl, hiperparámetros LoRA/DoRA, cola con prioridades, reintentos y rollback.
Skill Learning Factory
Generación asistida por IA de manifiestos de habilidades a partir del conocimiento del tenant.
Importadores externos
Alta de modelos y datasets desde Hugging Face con normalización de formatos y licencias.
Industry Packs
Paquetes verticales (salud, banca, seguros, retail…) que instalan skills, políticas y herramientas listas.
Demo Center
Enlaces públicos con branding propio, captura de leads y chat contra la implementación entrenada.
Production Hardening
Auditoría de 17 puntos críticos, checklist de go-live y score de preparación antes de producción.
API pública compatible OpenAI
Endpoint de chat, jobs, KB sync, instalación y desinstalación remota con API key por ambiente.